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使用“头像生成器”轻松骗过人脸识别

普朗克信息学研究所的研究人员,将大型社交媒体平台人脸识别系统玩弄于股掌之间——移除照片上的头像,然后用自动绘制的摹本替换之。可以想成加上些许数字润色的变脸软件。

这6名研究人员组成的团队,在本月预印本文献库(arXiv)上发表的论文中解释称,想要保护隐私的用户通常会对自己的照片做模糊处理,却不知道在尖端个人识别器面前,这一手段完全无效。

该团队更进一步,构造出相当逼真的“假脸”——所做微调足以骗过人脸识别AI,但在熟悉的朋友看来却又一切正常。

正如论文中指出的,研究人员必须将头像修补任务划分成2个阶段:标界检测/生成,以及根据身体姿势和标界进行的头像修补。

两步头像修补框架

结果就是,研究人员的模型可提供看起来很真实的头像,即便面对极具挑战的姿势和场景都有效,包括不同的光线条件,假脸甚至能很自然地融入背景中。

与现代人脸识别系统常见做法相同,Sun的软件会抓取给定人脸的特征,建立起基于这些标界的点云;针对这种识别方式的攻击,就是要扰乱该点云。

原始标界(真的)和生成标界(假的)的点对,被输入“头像生成及辨别”软件,创建出被修补过的脸。

(责任编辑:冬天的宇)

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